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任正非首次系統(tǒng)闡述華為人工智能戰(zhàn)略 稱目標(biāo)不在干翻蘋果

文章發(fā)布于:2016-12-05 作者:admin 瀏覽次數(shù):

 華為創(chuàng)始人任正非近日在華為諾亞方舟實驗室座談會上做了一次內(nèi)部演講,在演講中首次系統(tǒng)談到了華為在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略。

  諾亞方舟實驗室是華為旗下專注于人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘的研究機(jī)構(gòu),8月10日,任正非專門在此系統(tǒng)闡述了華為在公司智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略。9月25日,華為旗下微信公眾號“心聲社區(qū)”刊載了這篇內(nèi)部講話。

  這位華為創(chuàng)始人主要談到了4個方面的內(nèi)容,一是華為的人工智能服務(wù)方向,二是研發(fā)重點,三是團(tuán)隊協(xié)作,四是人才獲取。

  以下為任正非演講實錄:

  我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃,自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳;谖覀兙薮蟮木W(wǎng)絡(luò)存量,現(xiàn)階段人工智能要聚焦在改善我們的服務(wù)上。服務(wù)是公司最大的存量業(yè)務(wù),也是最難的業(yè)務(wù),人工智能可以首先在服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作用,世界上還有哪個公司有這么大的業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量與我們比拼?通過在服務(wù)上的積累和改進(jìn),五年后就可能產(chǎn)生世界上最強(qiáng)的人工智能專家,同時把大量優(yōu)質(zhì)服務(wù)專家解放出來為攻克上甘嶺投入更多戰(zhàn)略部隊。

  所以人工智能要瞄準(zhǔn)服務(wù)主航道,下決心花錢打造公司內(nèi)在的能力,先不做邊界外的事情,不做社會上的小產(chǎn)品。

  一、巨大的存量網(wǎng)絡(luò)是人工智能最好的舞臺

  為什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服務(wù)領(lǐng)域先做好呢?對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),人工智能是我們建設(shè)和管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具,人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上,這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù),我們要放到這個高度來看。如果人工智能支持GTS把服務(wù)做好,五年以后我們自已的問題解決了,我們的人工智能又是世界一流。

  首先,是解決我們在全球巨大的網(wǎng)絡(luò)存量的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、故障診斷與處理的能力的提升。我們在全球網(wǎng)絡(luò)存量有一萬億美元,而且每年上千億的增加。容量越來越大,流量越來越快,技術(shù)越來越復(fù)雜,維護(hù)人員的水平要求越來越高,經(jīng)驗要求越來越豐富,越來越?jīng)]有這樣多的人才,人工智能,大有前途。

  我們現(xiàn)在用的是IP網(wǎng),IP是犧牲時延來降低成本,路由竄來竄去的,哪個地方出問題,問題出在哪兒,都不知道。英國出現(xiàn)了問題,原因可能在德國。虛擬化軟件和硬件又解耦了,未來網(wǎng)絡(luò)中要更多地關(guān)注亞健康檢查, 出問題前就要知道。明天網(wǎng)絡(luò)還會越來越復(fù)雜,越來越搞不定,故障不知怎么回事。華為在全球網(wǎng)絡(luò)中占有三分之一的份額,這么大的存量網(wǎng)絡(luò)維護(hù)難度也很大。網(wǎng)上的設(shè)備從遺老遺少,到時髦青年,還有新新人類,如果沒有人工智能的自我學(xué)習(xí)、知識技能的不斷揚(yáng)棄,這張網(wǎng)只靠人怎么來維護(hù)?人是記不住這么多事故模型的。所以我們就要構(gòu)筑這個能力,我們一定要在自動診斷、自動發(fā)現(xiàn)故障隱患這個問題上下工夫,不然將來我們的機(jī)構(gòu)很臃腫,我們要在這里面敢于投入。

  人工智能通過學(xué)習(xí),可以使得專家只用聚焦解決最關(guān)鍵的10%的問題。一部分簡單的問題可自動去實施,這樣服務(wù)的專家就可聚焦解決關(guān)鍵問題了。精減下來的編制,可以全部給人工智能研究去招聘科學(xué)家與博士(當(dāng)然包括茶博士、博士前)。

  我們現(xiàn)在的基站安裝,就是現(xiàn)場硬件裝上去,我們在西安、羅馬尼亞……做總調(diào)。以后發(fā)現(xiàn)問題,不一定要羅馬尼亞去,我們當(dāng)?shù)匕l(fā)生的問題,經(jīng)過全世界數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)以后,系統(tǒng)自己就可以調(diào)整解決,再把結(jié)果上報。我們通過專家分析和訓(xùn)練,校正機(jī)器算法的結(jié)構(gòu),在處理問題中提升算法,最重要是讓機(jī)器有學(xué)習(xí)能力,而不僅是人有學(xué)習(xí)能力。

  單純用水泥修個房子是很脆弱的,風(fēng)都能吹得倒,水泥里加點沙子加點石頭就很堅硬,你要搞混凝土工程。做人工智能,一定要貼近實際,貼近需求,貼近客戶。諾亞方舟實驗室應(yīng)在每個GTAC都應(yīng)該設(shè)一個小組,天天和服務(wù)專家一起上班做故障處理,搞明白什么叫故障,故障是怎么發(fā)生的怎么排除的,它們數(shù)據(jù)模型是怎樣的,他們不會在解決故障后來給你講成故事。另外,還要熟悉網(wǎng)絡(luò)是什么,若不是一個網(wǎng)絡(luò)專家,你怎么能通過人工智能發(fā)現(xiàn)故障呢。親身體會存在問題是啥,解決問題的方法是啥,這個不是GTS落地,而是2012實驗室的責(zé)任,GTS相應(yīng)團(tuán)隊可以投資和配合。

  第二,是人工智能在網(wǎng)絡(luò)大流量預(yù)測使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化從被動走向主動。

  以成都這張網(wǎng)為例,隨著視頻業(yè)務(wù)發(fā)展, 過去1年4G用戶增加75%全網(wǎng)流量增加70%,成都市區(qū)用戶平均下載速率從35Mbps提升到40Mbps。那么,客戶的挑戰(zhàn)是如何在網(wǎng)絡(luò)流量快速增長的同時,保障和提升最終用戶的體驗?隨著網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)越來越豐富,越來越動態(tài),就需要利用人工智能去主動的預(yù)測,去主動發(fā)現(xiàn)未來幾個月的流量熱點并對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行事前的調(diào)整。以后的網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)中心為中心的網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計中,網(wǎng)絡(luò)拉遠(yuǎn)共享帶來了時延,拉近了則時延少了但數(shù)據(jù)中心就多了,幾萬個數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)調(diào)來調(diào)去就是個復(fù)雜的算法問題,這也需要人工智能在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中發(fā)揮作用。為什么這么多年我一再鼓勵,要有些學(xué)航天、地理、測繪、生物……等雜家進(jìn)入服務(wù)體系來,就是要敢于用最先進(jìn)的工具和方法解決問題。通過使用先進(jìn)的工具,把網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D拿出來,把衛(wèi)星地圖拿出來,再利用人工智能進(jìn)行大流量預(yù)測輸出一個流量圖,然后把韓國的先進(jìn)案例、四川的先進(jìn)案例圖拿來,一重疊,就能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的流量機(jī)會在哪。通過流量非正常變動,發(fā)現(xiàn)事故苗子……,F(xiàn)在我們網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的模式都是事后的。根據(jù)你們的流量預(yù)測與自動規(guī)劃的例子,以后可以做到提前預(yù)測,這樣就在用戶擁塞發(fā)生之前進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)整,提前避免問題。我知道你們不可能一步做完,但是我們一步一步往前走,我們一定能找到機(jī)會窗。雖然有的內(nèi)容還只是演示沒有進(jìn)入全面實用狀態(tài),我相信今天的假,就是明天的真,我支持你們,我們一定要找到最實用最簡單的方式為世界服務(wù)。我們構(gòu)筑了這個大的機(jī)制和隊伍,這么大的能力,就能更好地為客戶服務(wù)。

  所以人工智能在服務(wù)的應(yīng)用一個是對網(wǎng)絡(luò)故障診斷分析,第二個是對網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)的指引,再有就是做好技術(shù)資料的翻譯。我們的人工智能要優(yōu)先往內(nèi)做,拿我們內(nèi)部業(yè)務(wù)一塊一塊做實驗,今年這塊做成一點,明年那塊做成一點,技術(shù)越難越要搞,對內(nèi)部我給足預(yù)算,下定決心花錢在服務(wù)上打造好這些本領(lǐng),才有未來。進(jìn)攻就是最好的防御,當(dāng)我們用這種方式進(jìn)攻時,門檻高得其他公司跟不上了。2020年我們超過1500億美金后,我們會變成一個慢牛,不會再增長那么快,這個時候人工智能如果使用好,我們會控制人數(shù),增加效率與效益,那我們公司還是一個好的經(jīng)營狀況。這時候我們培養(yǎng)的這支隊伍就可以殺出去,為攻克新的上甘嶺投入更多戰(zhàn)略部隊。

  二、人工智能要聚焦到主航道上,不要做小商品

  2012實驗室在瞄準(zhǔn)未來構(gòu)筑一些高端技術(shù)的過程中,還是要敢在主航道上向前沖。人工智能研發(fā)技術(shù)越難越要搞,不要去做些小商品掙些小錢,趁著這幾年我們有的是錢,要大力投入,加快建設(shè)步伐讓服務(wù)用上最先進(jìn)的工具。這些技術(shù)馬上達(dá)到實用性還要些時間,我們要有這個戰(zhàn)略耐心。

  人工智能在GTS先做好,你們有好多獨立型的模塊和問題領(lǐng)域,可以有一個全面攻擊的部隊,但是要突出一個重點攻擊的部隊,重點攻擊成功了,人員又分散去作為種子,這塊攻擊成功了,再擴(kuò)散旁邊一點點。人工智能最初不一定要選擇最難的骨頭來啃,可以選擇簡單的那塊骨頭先啃,先從最容易的地方入手。對于GTS最容易的是馬上可以用的,這樣就得到了及時的信心鼓舞。任何一次成功,大家自己湊錢吃頓飯,自己拿蘿卜給自己刻一個獎?wù)拢约涸趬ι腺N個小紅花,集到多個紅花到公司換個大牌牌。

  智慧要在主航道邊界里面,不做邊界外的事情。人工智能要與主航道業(yè)務(wù)捆綁,在邊界之內(nèi)可以大投,一起擴(kuò)展更多的靈感更多的發(fā)揮。所以離開了這個邊界,偏離主航道的就不給錢了。華為不做公共人工智能產(chǎn)品,不做小商品,我非常害怕你們一沖動,拿人工智能去和社會比。你做出來我沒用,有人就去創(chuàng)業(yè),這會掏空公司的,你如果有才華就要轉(zhuǎn)到主航道上來。這些公共人工智能產(chǎn)品(別人主業(yè)、我們副業(yè))的事不要做。別人成功了我們就花錢拿過來用。

  三、用美國磚建中國長城,讓“蜂子”在長城上跳舞

  人工智能研究一定要走向高度開放。你們自己開展研究是正確的,不研究你就不知道方向與對錯,就不知道哪些是好的。世界上還有比我們做得好的,我就引進(jìn)來。谷歌的系統(tǒng)大量讀西班牙的、拉丁美洲的圖書,它的英文翻西班牙語就非常準(zhǔn)確,我們也要從外面引進(jìn)這些做得好的機(jī)器翻譯能力。在自然語言對話上,我們能不能與業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)合作,我們給他們一些支持,做出來后我們用他的系統(tǒng)就行了。我們要有這種氣概,只有容天下才能霸天下。

  我們要防止封閉,一定要開放。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,一定有很多學(xué)習(xí)軟件大大地超越我們,會有很多很多人做出好的東西來,我們就和這些最好的廠家合作。這邊摻進(jìn)一個美國磚,那邊再用一個歐洲磚、一個日本磚,萬里長城,不管磚是誰的,能打勝仗就行了,不要什么磚都自己造。在這個萬里長城大平臺上,允許大河奔騰的踢踏舞,允許“蜂子”跳舞,它顛覆不了這個平臺,但是激活了這個平臺。在產(chǎn)業(yè)分工上,在別人有優(yōu)勢的地方就利用別人的優(yōu)勢,集中精力在主航道。就是剛才GTS講的那個方面,人工智能先在這幾個方面做好。

  單項的研發(fā)能力,全世界很多國家的公司和研究所都很厲害,但是整合能力我們最強(qiáng),所以我們不要害怕開放。學(xué)術(shù)界平均1000篇論文才有一篇有商業(yè)價值,他們也很著急,只要我們找他們講問題,他們就很高興。我們要把思想研究院搞起來,思想研究院只有秘書機(jī)構(gòu),就是一個會議機(jī)構(gòu),各種思想碰撞后出紀(jì)要。我們一定要對未來有一個投入,才可能在3-5年之后在這個領(lǐng)域里面取得一定的地位。

  四、在人才獲取上要敢于做“東北亂燉”,要加強(qiáng)干部的循環(huán)

  這些年之所以鼓勵吸收各專業(yè)的雜家進(jìn)入服務(wù)體系,就是要敢于將各種最先進(jìn)的工具和新的方法應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)中來。當(dāng)年我跟GTS講,每年進(jìn)100個學(xué)測繪的博士進(jìn)GTS。所以人工智能煮飯的時候,就像東北那個亂燉,管他什么都燉進(jìn)去,不知道誰能燉出味道來。瞄準(zhǔn)未來,生物學(xué)的蘿卜拿來燉一下,牙醫(yī)的蘿卜拿來燉一下,還有好多學(xué)科的蘿卜,要敞開一個很大的人才喇叭口。只要他們愿意轉(zhuǎn)行,他帶來的思維方式都會使我們的人工智能更成熟,帶著很多生物學(xué)、醫(yī)學(xué)的思維觀念進(jìn)入電氣學(xué)。不能只招計算機(jī)和電子類學(xué)生。我原來學(xué)建筑,高中時看了一本小說《百煉成鋼》,填報了建筑志愿,但畢業(yè)后一天專業(yè)也沒搞過。

  世界上最厲害的軟件國家還是美國,美國的創(chuàng)新意識很強(qiáng),我們還要在美國加大對未來優(yōu)秀人才的投入,把諾亞方舟的前哨部隊放到美國、加拿大去。愛爾蘭靠美國的東部近,有沒有大的架構(gòu)師?我們在海外的專家平均都是四五十歲,現(xiàn)在我們要進(jìn)苗子了。苗子不一定都是中國人,可以是外國人的博士,進(jìn)來十年后正好可以沖鋒,不然我們很快就會青黃不接。香港、臺灣也有非常多的優(yōu)秀人才留學(xué)后回來,但沒有太大產(chǎn)業(yè),我們要多攏一點回來,F(xiàn)在人工智能在外面炒作得很火,可能會出現(xiàn)一些泡沫破滅,河水一泛濫后就在馬路上抓魚,華為這個時候趁機(jī)趕緊找人。

  我們在一些名牌大學(xué)里面還要更多的開展各種競賽活動,因為人才是非常多方面的、非常多元化的,我們要有需求策劃。原來我們的萬里長城是不容人跳舞的,為什么不能像張藝謀G20演出一樣,搭一個臺子供大家跳舞?我們要招一些牛人,幾個牛人帶一批小青年,人才我們要去找,不是去招,……。我們的牛人,每個Fellow要自己選四個助手,培養(yǎng)這些年輕人開闊眼界,研發(fā)也減輕你的工作量,讓你聚焦在主要作戰(zhàn)方向上,眾人拾柴火焰高,每個助手跟你時間不超過3年,能力就循環(huán)出去了。

  2012實驗室與PSST要一起推動,加強(qiáng)干部流動,研發(fā)人員要循環(huán)起來,避免閉門造車,否則,慢慢地他就找不到目標(biāo)方向了。那些在前線的干部,有一些回來是帶有戰(zhàn)爭經(jīng)驗到研發(fā),有一些走向GTS了,有一些是走向產(chǎn)品銷售,又增加了縱深,這樣子我們公司的血液都流動起來了。

  五、戰(zhàn)略方向已經(jīng)明確,大膽投入,成功只是時間遲早問題

  我今天最高興的是,你們的戰(zhàn)略方向跟我想的是一致的,短期內(nèi)成不成功并不重要,我們走到這一條路上來,最后一定會成功,只是時間早遲的問題。而且我認(rèn)為在人工智能的歷史長河中,你們也要有業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略聚焦點,現(xiàn)在就是聚焦在服務(wù)上,在一個項目中也要有戰(zhàn)略重點和戰(zhàn)略次點,可以把一個最容易的地方先智能化,大家一成功了就高興,弟兄們我們又成功了,我們就有信心往更高的山頭攻了。我們那個時候,40門的交換機(jī)還做不出來,我們天天都在慶功,然后到2000門……,一直慶功走過來的呀。都是因為小勝利把我們膽子弄大了,我們就開始一天到晚“胡說八道”,最后自己相信自己的“胡說八道”,就真做到這個“胡說八道”了。

  你們這些年輕的未來的將軍,在勝利鼓舞中在炮火震動中,一定會一步步走向最終的勝利。
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